NTN 测试方案
可视化界面测试：
基于直观的 WebGUI 界面，可实现 NR-NTN 测试场景的全流程可视化配置。界面集成了�？榛僮魅肟冢С滞ü夹位换ネ瓿晌佬切亲问�、信号特性、信道环境（衰落模型、多普勒效应）等核心参数的配置。同时，界面支持配置模板的保存与复用，便于标准化测试流程的快速部署，显著提升 NR-NTN 测试的效率与准确性。
启用 NR 小区的 NTN 功能后，系统会自动加载 NTN 配置参数，其中预定义配置文件（Predefined Profiles）是核心参数 —— 它不仅定义了 NTN 卫星的轨道特性，还涵盖多普勒频移、传播延迟、仰角等关键要素。除预定义轨道模型外，用户也可根据需求自定义轨道参数。点击 Satellite View 按钮，即可查看 3D 实时轨道视图。（如图所示）
图预定义配置文件
NTN 3D实时视图
此外，当选定某一轨道模型后，界面会实时同步展示当前卫星的动态运行状态，像时延、多普勒频移、卫星仰角等关键参数会直观呈现（如下方示意图所示），助力测试人员更直观地掌握卫星轨道相关信息。
预定轨道信息
Python脚本自动化测试：
借助 Python 代码与 XLAPI 脚本的协同，可实现 NR-NTN 测试流程的自动化执行，大幅提升测试效率与一致性。在 XLAPI 工程框架中，不仅可以预先定义也可自定义贴合实际场景的轨道模型（用于模拟卫星运行轨迹与位置变化），还集成了精准的衰落模型（复现 NTN 信道的信号衰减特性），确保测试场景的真实性。
测试过程中，这些模型参数、实时测试数据及执行状态会动态同步至 WebGUI 界面，实现全流程可视化监控，便于工程师实时追踪测试进展与结果分析。
当前，XLAPI KF651 已集成覆盖各类 NTN 场景的自动化测试能力，无论是低轨（LEO）、还是高轨（GEO）卫星通信场景，均能提供标准化的测试流程与执行逻辑，大幅减少手动操作成本。
为直观展示其应用方式，我选取了部分 LEO 场景的测试样例（如下所示），这些样例已预设典型轨道参数、信道特性及终端交互场景，可直接作为测试基准。
NTN LEO测试例
在此基础上，XLAPI工程支持根据实际需求灵活扩展 —— 无论是适配特定卫星星座（如自定义轨道倾角、运行周期）、终端类型（如物联网终端、手机终端），还是针对性验证某类业务场景（如大时延下的语音通话、高速移动中的切换性能），都能快速定制专属 NTN 测试方案，满足多样化测试需求。
快速可视化星座选择：
在 NR-NTN 测试中，面对卫星运营商的庞大星座，如何高效模拟这些卫星进行测试？CMX500 为此专门开发了卫星星座工具 SATCON。该工具可定义 NR-NTN 移动终端位置，支持加载预定义星座（如 Starlink、OneWeb 等）或基于 TLE 文件导入自定义星座。配置好终端位置与卫星参数后，即可在 CMX500 上直接部署 NR-NTN 网络，大幅简化了 NTN 覆盖等问题的分析。如下图所示：慕尼黑的 NR-NTN 移动终端（地球表面绿色五角星）与当前位置可见的多颗卫星（橙色和蓝色圆点及轨迹）。
SATCON工具卫星Position界面
在 NR-NTN 测试的卫星信号监测环节，当选定目标卫星并进入 Visible Satellites 界面后，可实时追踪 NR-NTN 信号随时间的动态变化趋势（包括信号可见状态、关键参数波动等），且界面呈现的信号规律与实际卫星星座的运行特性、信号传播逻辑完全匹配，确保测试场景与真实环境的一致性。
以下图 OneWeb 星座的测试场景为例：5 颗卫星的 NR-NTN 信号在监测周期内共持续 500 秒，而受卫星轨道运行轨迹、终端与卫星相对位置实时变化的影响，每颗卫星的可见起始时间与结束时间存在明显差异 —— 这种时间差异的可视化呈现，能帮助测试人员直观掌握不同卫星的信号覆盖时间窗口特性，为后续分析卫星信号覆盖连续性、卫星切换时机合理性等关键测试点提供精准的数据支撑，具体如下示意图所示。
SATCON工具Visible Satellites界面
在 NR-NTN 信道动态特性的监测与分析环节中，Fading Data 界面——核心数据可视化窗口（下图所示）,它会将 NR-NTN 信号的四大关键信道参数，随卫星沿预设轨道移动、与终端相对位置实时变化的过程，以实时动态曲线的形式直观呈现，让测试人员能精准捕捉参数波动规律与内在关联。
这四大参数分别对应 NTN 通信的核心特性：卫星仰角曲线反映卫星与终端连线和地平面夹角的变化（直接关联信号遮挡风险与接收稳定性）；多普勒频移曲线呈现因卫星高速移动产生的信号频率偏移（是 NTN 信号同步与解调的关键参考）；传播延迟曲线记录信号从卫星到终端的传输耗时（直接影响语音、控制信令等实时业务的体验）；路径损耗曲线则展示信号在传输过程中的衰减程度（包含自由空间损耗、大气衰减、阴影衰落等多因素叠加效果）。
这些动态曲线不仅同步匹配卫星的实际运行轨迹，更能帮助测试人员快速定位异常 —— 比如仰角骤降时的路径损耗突增、卫星切换阶段的多普勒频移跳变等问题，为后续优化 NTN 信道模型、提升终端抗干扰能力提供直观的数据支撑。
SATCON工具Fading Data界面
SATCON 星座工具为 NR-NTN 小区提供的图形化显示功能，兼具直观性与精细化特点 —— 它不仅能清晰呈现卫星星座分布、终端与卫星的相对位置、信号覆盖范围等核心信息，更能帮助测试与研发工程师精准复现特定时间节点的 NTN 实际运行环境。借助这一可视化能力，用户可高效排查场景中的潜在问题（如信号覆盖盲区、卫星切换衔接断层、信道参数异常波动等），同时全方位掌握卫星网络的实时运行状态（如卫星可见时长、链路稳定性、关键性能指标变化趋势）与整体性能表现。这种直观的呈现方式，大幅降低了 NTN 网络监控与管理的复杂度，让工程师和研究人员无需依赖复杂数据推导，即可快速把握网络核心情况，为后续优化网络配置、提升通信可靠性提供直接的数据支撑。
可视化信息交互：
将配置好的卫星信号部署到 CMX500 后，即可开展 NR-NTN 性能评估，确保用户设备接收到与实际卫星信号特性一致的 NR-NTN 信号，大幅简化测试流程。
在 NR-NTN 测试过程中，可实时监控网络与 UE 之间的信令交互及数据传输过程，确保链路通信的稳定性；同时，核心测试参数会实时动态更新，并以图形化界面直观呈现 —— 既包括基础通信指标也涵盖 NTN 场景特有的关键参数，如NTN 传播时延、多普勒配置参数等，让测试数据一目了然。
下面为大家简要列举几项NTN核心的图形化信息交互内容：
在 NR-NTN 测试的终端能力验证环节，可通过图形化界面直观查看 UE 的 NTN 支持能力 ——是否支持不同轨道（LEO/MEO/GEO）卫星的信号特性，为后续测试场景匹配、功能验证提供基础依据，具体内容如下图所示（图中清晰呈现了该 UE 在 NTN 相关功能上的具体支持状态）。
UE NTN能力查询
可以查看网络侧SIB19配置信息，SIB19 是 NTN 中轨道信息的核心载体，是轨道信息在 5G 空口协议中的工程化实现，是天地一体化网络的关键技术基石。
SIB19配置信息
通过 Ping 测试可直观观测 NTN 场景下 RTT 的特性影响，包括验证 NTN 网络时延是否达到设计指标、终端在大时延环境中的 Ping 成功率，以及卫星切换过程中 RTT 的突变情况。
Ping结果对比
通过图15的测试结果，可以明显看到LEO轨道时延远远大于传统通信时延。
另外像时延与多普勒配置信息，也可在日志中追踪记录；可在时间轴上展示仪表侧的相关参数，直观呈现这些配置参数随时间的变化轨迹，为分析 NR 系统中延迟和多普勒效应的调控逻辑提供可视化依据。
仪表配置日志记录
“分层指标列表 + 时序趋势曲线” 的可视化组合 ，让 NR-NTN的速率与传输质量数据既 “细节可查”，又 “趋势可视”，极大便利了测试分析, 下图是CMX500+NTN终端在实验室测得的NTN速率，结果呈现如下：
NTN 吞吐量测试统计
左侧面板分类分层呈现核心指标：IP 吞吐量、MAC 层 / RLC 层数据错误率，层级清晰，便于快速定位 “哪一层、哪条流” 的性能异常。
右侧时序速率曲线以时间为轴，直观展现吞吐量的动态变化：绿色线代表下行吞吐量，能清晰看到 “初期快速攀升后稳定在约 90+ Mbit/s” 的趋势。曲线与左侧指标列表联动呼应，既让测试者一眼把握 “速率是否稳定、有无突降 / 突升” 的宏观趋势，又能通过左侧面板精准获取 “各协议层、各数据流的量化数值”，实现 “从整体趋势到细节指标” 的高效穿透式分析。
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